KI-Technologie
Protokolle, Modelle und Betriebsformen – eingeordnet für Ihre Entscheidung.
Welche Schnittstelle verbindet KI mit Ihrem ERP? Wann reicht ein Cloud-Modell, wann muss es lokal laufen? Und was bedeuten neue Standards wie MCP, UCP oder WebMCP für Ihre Systeme und Ihre Website? Diese Leitfäden erklären die Technik so weit, wie Sie sie für eine fundierte Entscheidung brauchen.
Technik folgt dem Prozess, nicht umgekehrt.
Die Auswahl eines Modells oder Protokolls ist selten die erste Entscheidung. Zuerst stehen Aufgabe, Datenklasse, Integrationen und Kontrollbedarf fest. Daraus ergibt sich, ob eine einfache API-Anbindung genügt, ob standardisierte Konnektoren wie das Model Context Protocol den Aufwand senken oder ob sensible Daten eine lokale Infrastruktur erfordern.
Jeder Leitfaden trennt deshalb Funktionsweise, Einsatzszenarien, Risiken und Auswahlkriterien. Herstellerangaben ändern sich schnell; wir verlinken die jeweilige Primärquelle und halten Modellnamen und Funktionen nur dort fest, wo sie belegt sind.
KI-APIs im Unternehmen
Grundlagen für die direkte Anbindung von Sprachmodellen per Schnittstelle: Aufrufarten, Werkzeuge, Kostenlogik, Grenzen und Datenschutz.
Zum LeitfadenModel Context Protocol (MCP)
Offener Standard, mit dem KI-Assistenten Werkzeuge und Daten aus ERP, CRM oder DMS über eine einheitliche Schnittstelle nutzen.
Zum LeitfadenUniversal Commerce Protocol (UCP)
Offener Standard von Google, Shopify und Partnern, über den KI-Agenten Katalog, Warenkorb, Checkout und Bestellungen eines Händlers nutzen.
Zum LeitfadenWebMCP
Browser-Schnittstelle im Entwurfsstadium, mit der Websites Formulare und Abläufe als strukturierte Tools für KI-Agenten anbieten.
Zum LeitfadenClaude von Anthropic
Modellreihen, Zugangswege, Aufbewahrungsregeln und typische Einsatzfelder von Claude – mit den Grenzen, die vor einem Pilot bekannt sein sollten.
Zum LeitfadenOpenAI und ChatGPT
ChatGPT Business und Enterprise, OpenAI API und Azure OpenAI in Microsoft Foundry – Modelle, EU-Optionen, Aufbewahrungsregeln und Grenzen im Überblick.
Zum LeitfadenHermes von Nous Research
Hermes-Modelle mit offenen Gewichten und das Framework Hermes Agent: Lizenzen, Basismodelle, Betrieb und der Vergleich mit kommerziellen APIs.
Zum LeitfadenLokale KI-Modelle
Welche offenen Modellfamilien es gibt, wie Lizenzen sich unterscheiden, welche Software sie betreibt und wann eine Hybrid-Architektur mit Router sinnvoll ist.
Zum LeitfadenSuperintelligenz (ASI)
Nüchterne Einordnung von Superintelligenz: Begriffe, belegte Positionen, Sicherheitsforschung, Regulierung und Konsequenzen für die Planung im Mittelstand.
Zum LeitfadenFAQ
Häufige Fragen
Welches KI-Modell ist das beste für mein Unternehmen?+
Es gibt kein pauschal bestes Modell. Entscheidend sind Aufgabe, Sprache, Datenschutzanforderungen, Kosten je Vorgang und die Ergebnisse eines Tests mit eigenen Beispielen. Eine Architektur, die einen Modellwechsel zulässt, ist meist wichtiger als die erste Wahl.
Brauche ich MCP, wenn ich schon APIs nutze?+
Nicht zwingend. MCP standardisiert, wie KI-Anwendungen Werkzeuge und Daten ansprechen. Es lohnt sich vor allem, wenn mehrere KI-Anwendungen dieselben Systeme nutzen sollen oder fertige Konnektoren den Integrationsaufwand senken.
Sind lokale Modelle sicherer als Cloud-Modelle?+
Lokale Modelle halten Daten innerhalb Ihrer Infrastruktur, verlagern aber Verantwortung für Betrieb, Updates, Zugriffsschutz und Qualitätsprüfung zu Ihnen. Sicherheit entsteht aus dem Gesamtsystem, nicht allein aus dem Standort.
Wie oft ändern sich die hier beschriebenen Technologien?+
Modellgenerationen und Produktfunktionen ändern sich im Abstand weniger Monate, Protokolle wie MCP werden laufend weiterentwickelt. Jede Seite nennt deshalb Quellen mit Datum; vor einer Entscheidung sollten Sie den aktuellen Stand beim Anbieter prüfen.